Appearance
AI 编程的常见问题
对话记录丢失
上下文散落在多个会话,无法追溯决策过程
需求理解偏差
没有明确边界,频繁返工浪费时间
审查不系统
代码质量靠运气,缺少结构化检查
经验无法沉淀
每次都从零开始,好的做法无法复用
7
稳定的命令入口
42
灵活的技能编排
47
专业的代理能力
核心优势
少返工
Brainstorm 澄清边界,Plan 识别风险,方向对了再动手
可追溯
每个决策都有文档,每次审查都有结论,过程清晰可查
能复用
Compound 自动提炼经验,好的做法沉淀为下次输入
工作原理
三层工程进化
Prompt Engineering ⊂ Context Engineering ⊂ Harness Engineering
Layer 1
Prompt Engineering
写好提示词,让 AI 输出更准确
Layer 2
Context Engineering
管理上下文,让 AI 理解项目全貌
Layer 3
Harness Engineering
工程化编排,让 AI 可追踪、可审查、可沉淀
Spec-First适用场景
五阶段闭环
01
Brainstorm
澄清问题边界,明确目标、约束与验收标准
02
Plan
制定执行路径,拆解任务、识别风险、锁定决策点
03
Work
按计划实施,交付代码、测试与可发布产物
04
Review
结构化审查,拦截遗漏、缺陷与高风险改动
05
Compound
沉淀有效实践为可复用知识,驱动后续需求交付
Compound 飞轮
越用越智能
每一轮都在积累,下一轮自动加载,知识从不丢失
产出文档
Brainstorm、Plan、Review
每阶段都有结构化产出
Compound 提炼
自动从实践中提取
有效模式与解决方案
自动注入
下一轮自动加载
全部历史经验
经验回注 · 起步即是第 N 轮